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商品編號:
DHA1626
商品名稱:
HAHOW 線上課程 R 語言的 50+ 練習 統計分析的前哨站(2) 應用篇 講師:郭耀仁(資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
語系版本:
中文發音繁體中文字幕版
運行平台:
官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
官方網站:
https://xyz88.app
更新日期:
2024-12-01
碟片數量:
1片
銷售價格:
300
瀏覽次數:
111

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HAHOW 線上課程 R 語言的 50+ 練習 統計分析的前哨站(2) 應用篇 講師:郭耀仁(資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)

HAHOW 線上課程 R 語言的 50+ 練習 統計分析的前哨站(2) 應用篇 講師:郭耀仁(資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)

內容說明:
課程介紹
R 語言不僅擅長處理數據、挖掘洞見,更是修習統計、計量經濟與商業分析等學科時值得信賴的神兵利器,跟著我完成 50+ 練習把它學起來!

學習目標
- 熟練地使用 R 語言的各種資料結構,包含向量、因素向量、矩陣、清單與資料框。
- 熟練地使用 R 語言的流程控制,包含條件判斷與迴圈。
- 暸解何謂函數型程式設計。
- 暸解如何使用熱門的 tidyverse 套件,包含 dplyr、tidyr 與 ggplot2
- 應用 R 語言於個案研究(Case study),包含矩陣運算、資料載入、資料處理、資料視覺化、機率與統計等。
- 熟練地定義 R 語言函數完成 50+ 練習。
- 更有自信取得 Google 資料分析專業證照:Google Data Analytics Professional Certificate。
- 更有自信運用 R 語言輔助修習機率與統計、線性代數、計量經濟學、財務分析與商業分析等學科。
- 輕鬆銜接 Hahow 的「R 語言和商業分析」、「R 語言和文字探勘」、「產品數據分析」等商業分析應用課程。

所學知識
基本上這門課不需要有特別先備知識,但建議先閱讀一些設計的相關文章對整個 UI/UX 設計概念有個輪廓。
有設計軟體經驗的同學會更好的上手這堂課程所教授的操作,不過沒經驗的同學也不用緊張,我會將整個操作的細節與技巧講解得非常清楚。

所需工具
一台可以上網並且可以打開瀏覽器的電腦,不限作業系統。(沒錯,就只有這樣!)
老師會使用 MacOS 作業系統教學,但使用 Windows 的同學也不用擔心,會在講義中附上快捷鍵對應表
(非必要) 準備紙筆或筆記本,可以隨時記錄產品設計上的想法與靈感

哪些人適合這堂課?
- 日常生活(包含工作、興趣、學習或研究)需要處理以及分析數據。
- 對於數據分析、資料科學有興趣,未來想從事相關工作(資料分析師、資料工程師、資料科學家)。
- 喜歡透過動手做練習題學習知識與技能。
- 未來想要取得 Google 資料分析專業證照:Google Data Analytics Professional Certificate。
- 未來想要修習機率與統計、線性代數、計量經濟學、財務分析與商業分析等學科的學生。
- 未來想要修習 Hahow 的「R 語言和商業分析」、「R 語言和文字探勘」、「產品數據分析」等商業分析應用課程的學生。

哪些人不適合這堂課呢?
- 對英文接受度很低,甚至排斥,在程式語言與資料科學領域有許多保留字、敘述、函數以及技巧和英文高度相關,再加上專有名詞釋義、範例資料與練習題中也會有英文,修課學生如果排斥英文,這堂課的學習效果自然不會好。
- 只願意聽講師觀念講解、進行範例操作,沒有時間或意願寫練習題;程式設計與資料分析十分著重親手實作,修課學生如果排斥實作解題,這堂課的學習效果自然不會好。

講師介紹
我是郭耀仁,是一位資料分析師、也是資料科學的專業講師,畢業自台灣大學商學研究所,現於台大工商管理學系、台大共同教育中心與師大企業管理學系兼任講師;在台大資工系統訓練班、資策會與中華電信學院講授資料科學課程。在專業講師之前任職過電商資料分析師、軟體公司資料分析顧問、銀行儲備幹部與管顧實習生,閒暇時喜歡長跑與寫作。在 Hahow 好學校開設線上課程「如何成為資料分析師」,出版書籍有「新手村逃脫!初心者的 Python 機器學習攻略」(博碩文化)、「進擊的資料科學」(碁峰資訊)與「輕鬆學習 R 語言(碁峰資訊)」,創立「數據交點」基於「慢慢變強,克服程式設計與資料分析的學習焦慮」的核心理念,提供個人服務以及企業服務。
課程內容:
001_什麼是套件.mp4
002_使用library()函數載入套件.mp4
003_使用install.packages()函數安裝套件.mp4
004_函數名稱相同的解決方式.mp4
005_個案研究_常用的R語言套件一覽.mp4
006_重點統整.mp4
007_練習題詳解081-085.mp4
008_練習題詳解086-090.mp4
009_關於資料科學的應用場景.mp4
010_純文字檔案.mp4
011_純文字檔案(續).mp4
012_試算表.mp4
013_關聯式資料庫中的資料表.mp4
014_個案研究_範例資料與學習資料庫.mp4
015_重點統整.mp4
016_練習題詳解091-092.mp4
017_練習題詳解093-095.mp4
018_練習題詳解096-098.mp4
019_練習題詳解099-100.mp4
020_關於基礎的資料框操作.mp4
021_dplyr套件.mp4
022_選擇欄位.mp4
023_篩選觀測值.mp4
024_排序資料框.mp4
025_分組聚合欄位.mp4
026_衍生計算欄位.mp4
027_個案研究_Covid-19每日報告.mp4
028_重點統整.mp4
029_練習題詳解101-102.mp4
030_練習題詳解103-105.mp4
031_練習題詳解106-107.mp4
032_練習題詳解108-109.mp4
033_練習題詳解110.mp4
034_關於進階的資料框操作.mp4
035_以迴圈走訪資料框的列或欄.mp4
036_處理遺漏值.mp4
037_轉置資料框.mp4
038_單純合併資料框.mp4
039_關聯資料框.mp4
040_關聯資料框(續).mp4
041_個案研究_Covid-19時間序列.mp4
042_重點統整.mp4
043_練習題詳解111-112.mp4
044_練習題詳解113-115.mp4
045_練習題詳解116-117.mp4
046_練習題詳解118.mp4
047_練習題詳解119-120.mp4
048_關於視覺化文法.mp4
049_Baseplottingsystem.mp4
050_Baseplottingsystem(續).mp4
051_視覺化文法.mp4
052_視覺化文法(續).mp4
053_個案研究_Covid-19每日報告與時間序列.mp4
054_重點統整.mp4
055_練習題詳解121-122.mp4
056_練習題詳解123-125.mp4
057_練習題詳解126.mp4
058_練習題詳解127.mp4
059_練習題詳解128-129.mp4
060_練習題詳解130.mp4
061_關於更多個案研究.mp4
062_個案研究_生日問題(TheBirthdayProblem).mp4
063_個案研究_蒙提霍爾問題(TheMontyHallProblem).mp4
064_個案研究_快艇骰子(Yahtzee).mp4
065_個案研究_硬幣是否公正(FairnessofaCoin).mp4
066_練習題詳解131-132.mp4
067_練習題詳解133-135.mp4
068_練習題詳解136-137.mp4
069_練習題詳解138.mp4
070_練習題詳解139-140.mp4
071_完課以後的延伸閱讀與進修方向.mp4

教材
010_kaggle_survey_2021_responses.csv
012_imdb.xlsx
013_imdb.db
021_movies.csv
034_imdb.db



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